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电子工程专辑
9 天
一文搞懂CPU、GPU、ASIC和FPGA
在科技日新月异的今天,计算力已成为推动社会进步和产业升级的重要驱动力。 而在这片浩瀚的计算海洋中,CPU、GPU、ASIC与FPGA作为四大核心力量,各自扮演着不可替代的角色。 下面就由文档君带领大家深入探索这四种计算单元的奥秘。 CPU(中央处理器 ...
搜狐
9 天
深度解析CPU、GPU、ASIC与FPGA:计算力的四大支柱
在科技日新月异的今天,计算力已成为推动社会进步和产业升级的重要驱动力。在这个充满挑战与机遇的时代,CPU、GPU、ASIC与FPGA作为计算领域的四大核心力量,各自扮演着不可替代的角色。本文将深入解析它们的独特功能、应用场景及未来发展趋势,旨在帮助 ...
搜狐
9 天
全面解析CPU、GPU、ASIC与FPGA:四大计算单元的未来之路
在当今科技高速发展的时代,计算力成为推动社会进步和产业升级的重要驱动力。而在这片浩瀚的计算海洋中,CPU、GPU、ASIC与FPGA这四种核心计算单元各自扮演着不可替代的角色。本文将深入探讨这四种技术的特性、应用场景及其未来发展趋势,以帮助读者更好 ...
电子工程专辑
10 天
多核及GPU的影响下,FPGA产业前景如何?
看到2011年的一篇文章《FPGA末日来临?多核处理器便可取代之-FPGA》。里面提到多核和GPU会对FPGA的产业造成一定影响。我在通信行业工作了几年,稍微有点了解。通信行业里面,FPGA目前的现状,只是做纯接口转换,其他本来可以使用FPGA的地方,最终使用了NP(包 ...
腾讯网
17 小时
超越GPU:AI芯片和加速器的不断发展
“Tractable 公司联合创始人兼首席技术官 Razvan Ranca 在一篇博文中写道:"我们看到速度提高了大约 5 ...
来自MSN
9 天
FPGA正在错失AI红利?
AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰在COMPUTEX2024上介绍FPGA在边侧AI中的应用 这两年,FPGA市场显得有些“冷清”。
16 天
从架构、工艺到能效表现,全面了解LLM硬件加速,这篇综述就够了
对人类语言进行大规模建模是一个复杂的过程,研究人员花了几十年的时间才开发出来。这项技术最早可追溯于 1950 年,当时克劳德・香农将信息理论应用于人类语言。从那时起,翻译和语音识别等任务取得了长足的进步。
12 天
GPU不香了?科技大佬重磅发声 事关AI芯片(附股)
据媒体报道,AMD首席执行官苏姿丰表示,目前,GPU是大语言模型的首选架构,因为GPU在并行处理方面非常高效,但在可编程性方面有所欠缺。 苏姿丰预计,五年或七年时间内GPU还不会失势,但会出现GPU以外的新势力。
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